Methodik – Die Data Prudentia Transfomations-Journey
Methodik
Unsere Methodik basiert auf einer klar strukturierten Transformations-Journey, die Unternehmen systematisch durch ihre Daten-Transformation führt. Sie orientiert sich an drei aufeinander aufbauenden Phasen – Vision, Build und Run – und stellt sicher, dass strategische Ziele nicht nur definiert, sondern auch wirksam umgesetzt und nachhaltig im Unternehmen verankert werden.
Unser Ansatz für nachhaltige Daten- & KI-Transformation
Besonders wichtig ist dabei der Fokus auf die Menschen im Unternehmen – nicht auf Technologie um ihrer selbst willen. Denn nachhaltige Data Transformation entsteht dort, wo Fachbereiche, IT und Organisation gemeinsam befähigt werden, Verantwortung zu übernehmen und Veränderung aktiv zu gestalten.
Die drei Phasen unseres Transformationsprozesses
Phase 1: Vision – Strategie & Roadmap
In der Vision-Phase schaffen wir Klarheit über Zielbild, Prioritäten und den konkreten Nutzen datengetriebener Lösungen für das Unternehmen. Gemeinsam entwickeln wir eine tragfähige Datenstrategie und eine realistische, umsetzbare Roadmap.
Phase 2: Build – Umsetzung & Realisierung
In der Build-Phase wird aus Strategie konkrete Umsetzung.
Wir begleiten den Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Prozesse und Use Cases, orientiert an der zuvor definierten Roadmap.
Phase 3: Run – Betrieb & Weiterentwicklung
Die Run-Phase stellt sicher, dass Data Transformation nicht mit dem Projektende endet. Wir unterstützen beim Übergang in den stabilen Betrieb, beim Aufbau nachhaltiger Organisations- und Betriebsstrukturen sowie bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform.
Unsere Service Packages greifen diese drei Phasen ebenfalls gezielt auf und sind jeweils dort angesiedelt, wo Unternehmen in ihrer Transformations-Journey aktuell stehen.
Methodik in der Phase 1: Vision – Strategie & Roadmap
Der gemeinsame Startpunkt der Transformation
In der Vision-Phase beginnt die Zusammenarbeit mit einem strukturierten Kennenlern-Workshop, in dem wir gemeinsam die Aufgabenstellung schärfen und ein gemeinsames Verständnis für Ziele, Erwartungen und Rahmenbedingungen entwickeln.
Die Ausgangssituation erfassen wir systematisch – unterstützt durch gezielte Fragenkataloge und Gespräche mit relevanten Stakeholdern. In gemeinsamen Workshops priorisieren wir Anforderungen, identifizieren Handlungsfelder und schaffen Transparenz über Chancen, Abhängigkeiten und nächste Schritte.
Von Beginn an setzen wir auf eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise. Fachbereiche und IT arbeiten gemeinsam an Zielbild und Roadmap. Parallel überlegen wir frühzeitig, wie wir das Team befähigen, Verantwortung zu übernehmen und aktiv Teil der Transformation zu werden.
Methodik in der Phase 2: Build – Umsetzung & Realisierung
Von der Strategie zur wirksamen Umsetzung
In der Build-Phase arbeiten crossfunktionale Teams aus Kundenteams und Data Prudentia Seite an Seite. Fachliche Expertise und technische Umsetzung greifen dabei eng ineinander – mit dem Ziel, Lösungen zu entwickeln, die im Unternehmensalltag tatsächlich genutzt werden.
Im Mittelpunkt stehen Datenprodukte, die sich konsequent an der fachlichen Aufgabenstellung orientieren. Methodische Leitlinien, Best Practices und erprobte Architektur-Blueprints unterstützen die Umsetzung, ohne die individuelle Situation aus dem Blick zu verlieren. Ownerships, Schnittstellen und Qualitätsstandards sind dabei klar definiert.
Governance entsteht von Anfang an im Prozess: Sicherheitsanforderungen, Datenqualität sowie Rollen und Verantwortlichkeiten werden als wiederkehrende Workflows in die Umsetzung integriert.
Die Arbeit erfolgt agil und iterativ – in kurzen Zyklen, mit klaren Prioritäten, transparenter Fortschrittsmessung und sichtbaren Ergebnissen.
Methodik in der Phase 3: Run – Betrieb, Industrialisierung & Weiterentwicklung
Nachhaltigkeit und Verankerung im Alltag
In der Run-Phase unterstützen wir den stabilen Betrieb der Datenplattform und sorgen für einen nahtlosen Übergang von der Umsetzung in den Alltag. Mitarbeitende aus der Build-Phase stehen weiterhin zur Verfügung, um Wissen zu sichern, Kontinuität zu gewährleisten und Verantwortung schrittweise im Unternehmen zu verankern.
Darauf aufbauend begleiten wir die Industrialisierung von Datenprodukten und KI-Lösungen: Prozesse werden standardisiert, Governance und Qualitätssicherung fest etabliert und der Betrieb skalierbar organisiert. So entsteht eine verlässliche Basis für den produktiven Einsatz im Tagesgeschäft.
Parallel unterstützen wir die kontinuierliche Weiterentwicklung. Neue Anforderungen, Use Cases und Optimierungen werden strukturiert aufgenommen und in bestehende Abläufe integriert. Ziel ist es, interne Teams zu befähigen und eine Datenplattform zu etablieren, die langfristig eigenständig betrieben und weiterentwickelt werden kann.
Abschluss – Warum unsere Methodik wirkt
Unsere Methodik wirkt, weil sie Struktur und Menschen konsequent zusammendenkt.
Durch das klare Zusammenspiel aus Vision, Build und Run entsteht nicht nur eine technische Lösung, sondern eine Transformation, die im Unternehmen verstanden, getragen und weiterentwickelt wird.
Die enge Zusammenarbeit in crossfunktionalen Teams, der frühzeitige Fokus auf Befähigung sowie die Integration von Governance und Betrieb von Anfang an sorgen dafür, dass Datenprodukte und KI-Lösungen nicht isoliert entstehen, sondern fest im Unternehmensalltag verankert sind.
Unsere Service Packages greifen diese Methodik gezielt auf und unterstützen Unternehmen genau dort, wo sie in ihrer Transformations-Journey stehen.
